• سلام، محمد اخلاق پور هستم

    حدود 1 سال قبل به سوتل پیوسته ام

    Data Mining

    مؤسس و مدیر در مجتمع آموزشی فنی و حرفه‌ای علم و فناوری


    دانش‌آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر - گرایش نرم‌افزار مؤسس، مدیر و مربی مجتمع آموزشی فنی و حرفه‌ای علم و فناوری دبیرکل کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و فن‌آوری ارتباطات عضو هیأت علمی و کمیته داوران کنفرانس‌های ملی مهندسی برق، کامپیوتر عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان


    علاقمندی ها

    مطالعه - تحقیق و پژوهش - آموزش

  • راه های ارتباطی

  • رزومه

  • جوایز و مدارک

    تصویربرداری

    1381/06/28

    در سازمان آموزش فنی و حرفه‌ای کشور


    تصویربرداری

    1387/07/01

    در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی


    تدوین و میکس رایانه‌ای

    1387/07/01

    در وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی


  • تجربه و تخصص

    Data Mining

    تحقیق و پژوهش


    Web Mining

    تحقیق و پژوهش


    Instruction Detection System

    نحقیق و پژوهش


    Smart Network

    تحقیق و پژوهش


  • تجربه شغلی

    مدیر آموزش

    1391/04/01 - 1392/07/01

    در کانون بازنشستگان صنعت نفت به صورت تمام وقت


    مدیرعامل

    1389/10/01 - مشغول به کار

    در شرکت فردیس سیستم اصفهان به صورت تمام وقت


    مؤسس و مدیر

    1396/05/31 - مشغول به کار

    در مجتمع آموزشی فنی و حرفه‌ای علم و فناوری به صورت تمام وقت


    مدرس مدعو

    1396/07/01 - مشغول به کار

    در دانشگاه آزاد اسلامی واحد نائین به صورت پاره وقت


  • پروژه

    طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزار جامع درمانی کشور

    1390/11/01 - مشغول به همکاری

    به عنوان طراح و مدیر پروژه


  • جایزه و افتخارات

    عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

    1388/07/01

    از دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان

    از سال 1388 تاکنون


    فارغ‌التحصیل ممتاز

    1390/06/31

    از دانشگاه آزاد اسلامی


    برگزیده نخبگان اداره کل آموزش فنی و حرفه‌ای استان اصفهان

    1396/06/01

    از اداره کل آموزش فنی و حرفه‌ای استان اصفهان


  • تحصیلات

    کارشناسی مهندسی کامپیوتر

    1390/11/15 - 1391/11/17

    در دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)


    کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

    1394/07/01 - 1396/06/30

    در دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)


  • درس/ دوره

    سیستم‌های عامل توزیع شده ( 20 ) در دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) (کارشناسی ارشد)

    داده کاوی ( 20 ) در دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان) (کارشناسی ارشد)

  • مقاله

    بررسی ارائه راه‌کاری برروی اعتبار مبتنی بر رأی‌گیری وزن در سیستم تشخیص نفوذ

    1395/08/27

    کنفرانس،در همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

    با گسترش استفاده از شبکه‌های بزرگ و پیچیده در زمینه‌های‌ مختلف و نیز رشد سریع ابزارها و تنوع روش‌های حمله به شبکه، امنیت و حفاظت‌ اطلاعات به یک مسئله مهم تبدیل شده است. ‌تأمین امنیت ‌شبکه شامل استفاده از دیواره آتش و دیگر سامانه‌های امنیتی متداول مانند: سیستم‌های تشخیص نفوذ می‌باشد. سیستم‌ تشخیص نفوذ به مدیرانی کارآمد و آشنا با انواع حملات نیاز دارد تا بتوانند از ‌طریق تجزیه و تحلیل داده‌های دریافتی و تجهیزات مختلف یا قالب‌ها و معانی گوناگون، مهاجمان را شناسایی کنند. با‌توجه به این‌که سیستم‌های تشخیص ‌نفوذ قادر به شناسایی حملات هستند؛ ولیکن نمی‌توانند دید روشنی از حملات را به تحلیل‌گر ارائه دهند. ضعف سیستم‌های تشخیص نفوذ، ناشی از تولید هشدارها و برجسته نشان ‌دادن حملات واقعی است. در طول دهه‌های ‌گذشته، تکنیک‌های کاهش هشدارهای تولید شده توسط سیستم‌های تشخیص نفوذ، توجه زیادی را در میان محققان به خود جلب کرده است. هدف این پژوهش‌ها، کاهش هشدارهای مثبت‌کاذب و مطالعه‌ی علت‌های ریشه‌ای هشدارهای‌ غلط می‌باشد. شبکه‌ سیستم ‌تشخیص‌ نفوذ براساس پارادایم تشخیص ناهنجاری، شناسایی هشدار را مشکل کرده است. لذا در این مقاله به بررسی و مقایسه اعتبار رأی‌گیری وزن به‌منظور کاهش مثبت‌کاذب و افزایش بهره‌وری از هشدار، پس از پردازش و اعتبار مدل‌سازی در میان چند سیستم تشخیص نفوذ با صلاحیت مربوطه بین میزبان و هشدار مبتنی بر شبکه در چهار نوع انتخاب پرکاربرد پرداخته شده است.

    همکاران : محمد اخلاق‌پور، محمدرضا سلطان‌آقایی،


    Adaptive Spam Email Detection using Support Vector Machines

    1395/10/01

    ژورنال،در IJACSIT

    Today, many spam attempts to make difficulty with email connections. In this article we try to expose a way regarding spam identification based on Support Vector Machines (SVMs). Based on this method on delivery email three steps should be occur first of all a reoperation then flowing data. In operation step the user is sending an email preprocess is done by data miner system. The number of training information apply with window based solution will be selected with default, W=100, the first 100 data would be used as training category. Each delivery email input to SVM to be sorted in to 2 predetermined categories named: Non spam, and Spam. An algorithm is written that 4 different types of time window in order to SVM training is selected (100,200,500 and all the preset data or open window). The criteria for assessing include accuracy rate, recall, and precision rate. The results show that the techniques that some specialists have some criticisms to it.


    ارزیابی الگوریتم‌های ماشین یادگیری جهت کاهش هشدارهای مثبت کاذب

    1395/11/15

    کنفراس،در کنفرانس ملی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران

    همکاران : محمد اخلاق‌پور،


    ارائه یک مدل ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص نفوذ

    1395/12/05

    کنفراس،در همایش ملی کاربرد فناوری‌های نوین در علوم مهندسی،چهارمین

    همکاران : محمد اخلاق‌پور، محمدرضا سلطان‌آقایی،


    ارائه یک مدل داده کاوی جهت ارتقاء سیستم تشخیص نفوذ

    1395/12/15

    کنفراس،در کنفرانس ملی فناوری‌های نوین مهندسی برق و کامپیوتر

    سیستم های تشخیص نفوذ، به منظور اقدام متقابل برای حفظ تمامیت داده ها در برابر حملات استفاده می شوند. این سیستم ها از تکنیک داده کاوی باتوجه به حجم زیادی از دادهای شبکه موجود و نوظهور که نیاز به پردازش دارند، بهره می گیرند. تکنیک های داده کاوی شامل، خوشه بندی، طبقه بندی و قوانین انجمن در حال اثبات، برای جمع آوری دانش های مختلف تشخیص نفوذ هستند. الگوی رفتار طبیعی و الگوی نفوذ، می تواند با استفاده از داده کاوی محاسبه شود. برای اعمال تکنیک های داده کاوی در تشخیص نفوذ، ابتدا نظارت بر داده های جمع آوری شده نیاز به پیش پردازش دارد. سپس فرمت داده ها به منظور توسعه یک خوشه یا طبقه بندی مدل استفاده می شود. در این مقاله، به ارائه یک تکنیک داده کاوی جهت ایجاد سیستم اطلاعاتی امن تر و به حداکثر رساندن تشخیص حملات پرداخته شده است.

    همکاران : محمد اخلاق‌پور،


    ارائه یک معماری سلسله‌مراتبی مبتنی بر شبکه در سیستم تشخیص نفوذ

    1395/12/19

    کنفراس،در همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر

    سیستم تشخیص نفوذ، وظیفه نظارت و شناسائی دسترسی به سیستم‌های غیرمجاز را برعهده دارد. در تشخیص نفوذ، رفتار طبیعی فعالیت‌های انجام شده توسط کاربر، یک مسئله مهم محسوب می‌شود. ولیکن دانش اندک درمورد یک حمله از میان انبوه حملات برای سیستم تشخیص نفوذ، دشوار است. چالش‌های مشترک سیستم‌های تشخیص نفوذ شامل، نرخ تشخیص کم و هم‌چنین نرخ بالای هشدارهای کاذب می‌باشند. فن‌آوری تشخیص نفوذ و پشتیبانی امنیتی جدید، در زمینه نظارت بر سیستم‌های شبکه برای جلوگیری از سوءاستفاده حملات داخلی و خارجی مؤثر عمل کرده است. سیستم‌های تشخیص نفوذ در انواع مختلفی از جمله، مبتنی بر میزبان، مبتنی بر شبکه و ترکیبی تقسیم می‌شوند. در این مقاله، یک مدل براساس پیام تشخیص نفوذ ارائه شده است که می‌تواند اثربخشی و بهره‌وری طراحی سیستم‌های انعطاف‌پذیر را به‌منظور سطح قابل قبولی از امنیت نمایش دهد.

    همکاران : محمد اخلاق‌پور،


    ارزیابی ویژگی‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص نفوذ

    1396/02/14

    کنفرانس،در کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق،سومین

    همکاران : محمد اخلاق‌پور،


    ارائه راه‌کاری بهینه مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت تشخیص نفوذ

    1396/02/14

    کنفرانس،در کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق،سومین

    همکاران : محمد اخلاق‌پور،


    ارائه راه‌کاری به‌منظور افزایش انرژی با استفاده از الگوریتم فازی در سیستم تشخیص نفوذ

    1396/08/25

    کنفرانس،در کنفرانس ملی برق و کامپیوتر،چهارمین

    چکیده - سیستم تشخیص نفوذ، یکی از راه‌های محافظت در برابر نفوذ یک مهاجم می‌باشد. اگرچه سیستم‌های تشخیص نفوذ، قادر به شناسایی حملات هستند، ولیکن نمی‌توانند دید روشنی از آن حملات را به تحلیل‌گر ارائه دهند. این ضعف سیستم‌های تشخیص نفوذ، ناشی از تولید هشدار و برجسته نشان دادن حملات واقعی، امری ضروری است. در طول دهه‌های گذشته، تکنیک‌های کاهش هشدارهای تولید شده توسط سیستم تشخیص نفوذ، ضمن این‌که توجه بسیاری از محققان را به خود جلب نموده است، باعث تحقیقات بسیاری نیز شده است. هدف اصلی پژوهش‌های انجام شده، کاهش هشدارهای کاذب و مطالعه‌ی علت‌های ریشه‌ای هشدارهای کاذب می‌باشند. در این مقاله، راه‌کاری بهینه به‌منظور کاهش هشدارهای کاذب در سیستم تشخیص نفوذ با بهره‌گیری از منطق فازی می‌باشد. به‌دین منظور، یک سیستم فازی با دو ورودی فازی مورد آزمایش قرار گرفته است و سپس یک معیار جدید به‌منظور دسترسی بهتر و فاصله کم‌تر سینک افزایش می‌یابد. این الگوریتم‌ جدید فازی، به سه ورودی هدایت می‌شود، که با توجه به شبیه‌سازی، الگوریتم‌هایی که از منطق فازی استفاده کرده‌اند، بازده انرژی بالایی دارند. حاصل نتایج این پژوهش، کاهش گره‌های مرده و غیرقابل دسترسی، و بهبود انرژی و افزایش تحویل بسته می‌باشد.

    همکاران : محمداخلاق‌پور، محمدرضا سلطان‌آقایی،


    ‌ارائه راه‌کاری مبتنی بر منطق فازی به‌منظور افزایش نرخ تحویل بسته در سیستم تشخیص نفوذ

    1396/10/27

    کنفرانس،در کنفرانس ملی فناوری‌های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر

    همکاران : محمد اخلاق‌پور، محمدرضا سلطان‌آقائی،


    اهمیت تربیت نیروی انسانی و اثربخشی کارآفرینی در چارچوب سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور

    1397/04/15

    همایش،در همایش ملی علوم و فناوری‌های نوین ایران،چهارمین

    نیروی انسانی ماهر و متخصص از عوامل کلیدی و انکارناپذیر در توسعه و پیشرفت هر کشوور از تمواا ا بعواد افتصوادی، اجتماعی و فرهنگی به شمار می آید. تربیت نیروی انسانی متخصص از دو بُعد ماهر و نیمه ماهر در بخو هوای مختلو صنعتی، خدماتی و آموزشی براساس سیاست های کلی دولت مستلزا داشتن شرح وظای جامع می باشد. مراکز آموزشی بسیاری در سطج کشور وجود دارند، که براساس مجوزهای صادر شده توسط وزارت و یا سازمان هوای دولتوی، تشوکیل شده اند و برگزارکننده دوره های آموزشی در سطج ملی و بین المللی براساس ضوابط و اسوتانداردهای بو هروز را برعهوده دارند. یک مرجع معتبر آموزشی که در بی از 131 کشور جهان مورد تأیید می باشد، سازمان آمووزش فنوی و حرفو های کشور می باشد. در این مقاله ابعاد مختل تربیت نیروی انسانی و روشی به منظور کارآفرینی در بخض خصوصی نیروهوای متخصص آموزش دیده در سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور پرداخته شده است.

    همکاران : محمد اخلاق‌پور، ابوطالب جلالی، حسین مصلی‌نژاد،


    راه‌کاری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به‌منظور بهبود هشدارهای کاذب در سیستم تشخیص نفوذ

    1397/04/15

    همایش،در همایش ملی علوم و فناوری‌های نوین ایران،چهارمین

    از آن‌جایی که سیستم تشخیص نفوذ قادر به شناسایی حملات هستند، ولیکن نمی‌توانند دید روشنی از آن حملات را به تحلیل‌گر ارائه دهند و موجب می‌شود تا این ضعف سیستم‌های تشخیص نفوذ، که ناشی از تولید هشدار و برجسته نشان دادن حملات واقعی می‌باشد، امری ضروری گردد. تکنیک‌های کاهش هشدارهای تولید شده توسط سیستم تشخیص نفوذ، ضمن آن‌که توجه بسیاری از محققان را به خود جلب نموده، باعث تحقیقات بسیاری نیز شده است. هدف اصلی پژوهش‌های انجام شده، کاهش هشدارهای کاذب و مطالعه‌ی علت‌های ریشه‌ای آن می‌باشند. در این مقاله، راه‌کاری بهینه به‌منظور کاهش هشدارهای کاذب در سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بیان شده است. حاصل نتایج این پژوهش، بهبود درصد کاهش هشدارهای کاذب را به‌دنبال خواهد داشت.

    همکاران : محمد اخلاق‌پور، مریم شهریاری،


  • مهارت ها

    HTML

    90%
    0 0

    شبکه‌های کامپیوتری

    80%
    0 0

    مهندسی نرم‌افزار

    95%
    0 0

    زبان ماشین و اسمبلی

    95%
    0 0

    ساختمان داده

    85%
    0 0

    وب کاوی

    85%
    0 0

    سییستم‌های توزیع شده

    70%
    0 0

    CSS

    90%
    0 0
  • عملیات

  • خدمت

    • مشاوره

      راهنمایی پروژه‌های علمی و تحقیقاتی